1. Летающие машины
Такие компании, как Uber и Hyperloop One, выделяют время и основные ресурсы для воплощения инновационных концепций транспорта. С летающими машинами больше не придется сидеть в пробках.
Крупные компании, такие как Uber, Boeing и Airbus, активно развивают технологию, связанную с воздушными машинами.
2. Hyperloop
Hyperloop будет работать в вакуумной системе. Пассажиры будут ездить в больших контейнерах, которые будут набирать скорость более 900 км в час — в два раза быстрее, чем самые быстрые поезда.
До сих пор компания построила 500-метровый тестовый трек над землей в Неваде.
Но проблемы остаются значительными. Чтобы начать, построение вакуумной системы на сотни километров земли может стоить миллиарды долларов. Другие проблемы включают получение доступа к имеющейся земле и утверждение регулирующих органов.
3. Футуристические системы метро
Есть еще одно видение Илона Маска, которое намного ближе к реальности: Loop, более локализованный, подобный метрополитена проект от The Boring Company.
Строительство метрополитена замедлилось в США из-за высоких затрат на строительство и техническое обслуживание, но футуристическая концепция Loop продвигается в Лос-Анджелесе. Компания почти закончила строительство своего первого участка туннеля в городе, который будет перевозить людей в их собственных автомобилях или пешеходных «капсулах» со скоростью до 250 км в час.
Высокоскоростная система позволит людям быстрее двигаться по городу и не попадать в пробки.
4. Автомобиль трансформер
Концептуальный автомобиль Toyota e-Palette может трансформироваться из транспортного средства для путешествий в мобильный магазин, который продает товар или в грузовик доставки. Это означает, что поездка, которая позволила вам подняться на работу утром, также могла доставить вашу пиццу на ужин.
Интерьер может трансформироваться, поэтому почти невозможно обнаружить, что это одно и то же транспортное средство. Между тем, ЖК-экраны на внешности автомобиля могут отображать разные марки.
5. Самоуправляемые машины
Значительные успехи в области вычислительной мощности и программного обеспечения сделали самоуправляемые автомобили не просто мечтой. Алгоритмы компьютерного зрения в автомобилях могут теперь идентифицировать объекты, такие как пешеходы, стоп-сигналы или маркировка полосы, с большой точностью. Камеры и радиолокаторы собирают большое количество данных, которые могут обрабатывать самые современные машины, чтобы помочь спланировать безопасный курс к месту назначения.
Читайте также :
Вместо моря: 8 способов, как стать космическим туристом
MIT публиковал 10 прорывных технологий на 2018 год
Илон Маск cообщил, что туннель подземной транспортировки почти завершен
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: